Mga spotlight
Mga Katulad na Pamagat
- Analistang Pang-estadistika
- Imbestigador ng Trend, Analytical Statistician
- Aplikadong Estadistiko
- Estadistiko sa Matematika
- Pribadong Konsultant sa Estadistika
Paglalarawan ng Trabaho
Ang mga estadistiko ay nagdidisenyo at nagsasagawa ng mga pag-aaral upang makaipon, mag-organisa, at magsuri ng datos para sa praktikal na aplikasyon, gamit ang mga prinsipyo ng matematika at teoryang istatistikal.
Mga Aspeto ng Kapaki-pakinabang sa Karera
- Ang paglalapat ng istatistikal na pagsusuri sa iba't ibang larangan (hal. agrikultura, pangangalagang pangkalusugan, ekonomiya, atbp.) ay nagpapanatili sa trabaho na kawili-wili at kasabay ng pag-aaral tungkol sa iba't ibang paksa at pakikipag-ugnayan sa mga propesyonal mula sa maraming iba't ibang pinagmulan.
- Pagpapasigla ng intelektwal at pagkakataong maging malikhain sa paglutas ng mga problema
- Kasiyahan mula sa pagtukoy at paghahatid ng mga kapaki-pakinabang na impormasyon na magsisilbi sa lipunan
- Nagbibigay ng kakayahang mag-isip nang makatwiran tungkol sa inilahad na impormasyon at gumawa ng kalkulado at matalinong mga aksyon na magagamit kapag bumibili ng bahay, kumakain ng malusog na diyeta, atbp.
Ang Inside Scoop
Mga Pananagutan sa Trabaho
- Pagdisenyo ng mga survey, eksperimento, opinion poll, o iba pang mga pamamaraan ng pag-aaral upang mangalap ng datos
- Maglapat at/o bumuo ng mga modelong matematikal o istatistikal upang suriin ang datos
- Pagpasok at pagproseso ng datos gamit ang mga kompyuter (pag-compile, pag-coding, pag-categorize, pagkalkula, pag-tabulate, pag-audit, o pag-verify ng impormasyon o datos)
- Pagbibigay-kahulugan sa datos (hal. pagtukoy ng mga trend)
- Ipabatid ang mga konklusyong hango mula sa kanilang mga pagsusuri sa pamamagitan ng nakasulat na anyo (hal. mga analitikal na ulat), e-mail, o mga presentasyon nang harapan (kadalasan ay may biswal/grapikong representasyon)
Mga Kasanayan na Kailangan
Soft Skills
- Mga kasanayan sa komunikasyon sa pamamagitan ng pagsulat at pasalita
- Mga kasanayan sa pagsusuri
- Kritikal na pag-iisip/Paglutas ng problema
Mga Mahirap na Kasanayan
- Kahusayan sa matematika at teoryang istatistikal
Mga Kasanayang Teknikal
- Software na pang-analitikal: SAS (Statistical Analysis System), Ang MathWorks MATLAB
- Software ng database: Microsoft Access, Nakabalangkas na wika ng query (SQL)
Iba't ibang Uri ng Organisasyon
- Pamahalaan: pagsasagawa ng pananaliksik upang payuhan ang mga tagagawa ng patakaran
- Pangangalagang pangkalusugan: mga kompanya ng parmasyutiko, mga ahensya ng pampublikong kalusugan, o mga ospital
- Edukasyon:
- Pagtuturo at/o pagsasagawa ng pananaliksik sa kolehiyo/unibersidad o kahit pagtuturo sa hayskul
- Pananaliksik at pagpapayo sa Kagawaran ng Edukasyon
- Mga Negosyo/Kumpanya: nagdidisenyo ng mga eksperimento na sumusubok sa mga produkto upang payuhan ang mga developer sa kanilang kahusayan o payuhan ang mga marketer sa mga estratehiya sa advertising at pagpepresyo
- Pamamahayag
- Mga pribadong kompanya ng pagkonsulta
Mga Inaasahan at Sakripisyo
Ang pagiging isang estadistiko ay nangangailangan ng maraming taon ng edukasyon, pagsasanay, at karanasan na umuubos ng oras at pagsusumikap
Mga Kasalukuyang Uso
- Sa kasalukuyan, ang datos ay nakolekta nang napakarami kaya ang mga estadistiko ay mas umaasa sa mga estadistikang komputasyon na nagmula sa mga advanced na kompyuter at algorithm, bilang karagdagan sa mga tradisyonal na pamamaraan ng pagsusuri (hal. pagkuha ng mga sample ng datos, pagbibigay-kahulugan sa mga resulta, atbp.)
- Ang mga halimbawa ng mga gawain sa estadistika sa komputasyonal ay ang statistical programming, econometrics, operations research, atbp.
Kailangan ang Edukasyon at Pagsasanay
Mga Pangunahing Kinakailangan
- Master's degree sa larangan ng quantitative (mas mabuti sa matematika o istatistika)
- Ang karaniwang mga major ay matematika o estadistika; gayunpaman, maaari ring pag-aralan ng mga estudyante ang mga paksang tulad ng agham pangkompyuter, agham pangbuhay, o agham pisikal upang maghanda para sa mga partikular na tungkulin.
- Tandaan na ang isang Bachelor's degree ay karaniwang kwalipikado lamang para sa mga posisyong entry-level.
- Ayon sa O*Net Online, 65% ng mga Istatistiko ang nag-ulat na mayroong master's degree, 20% PhD, at 15% bachelor's degree.
- Kung mayroon kang ideya sa larangan ng aplikasyon na interesado kang magtrabaho, hinihikayat ang pagkuha ng mga kurso sa mga kaugnay na asignatura (hal. ekonomiks, agham pangkompyuter, inhinyeriya, pisika, biyolohiya, kemistri, agham pangkalusugan, atbp.) dahil pinapalakas nito ang iyong kandidatura para sa trabaho sa larangang iyon.
- Bilang kahalili, ang pagkuha ng mga klase sa iba't ibang klaseng ito ay maaaring makatulong sa iyo na matukoy ang larangan ng aplikasyon na gusto mo.
- Maraming employer ang pabor sa mga kandidatong may kaalaman sa data analysis software, kaya naman lubos ding inirerekomenda ang mga kurso sa computer programming.
- Mayroong malawak na hanay ng mga kasanayan at kagamitan sa teknolohiya na maaaring matutunan, tulad ng:
- Mga software na pang-analitikal tulad ng IBM SPSS Statistics, Minitab, SAS, MathWorks MATLAB
- Mga programa sa business intelligence/data analysis tulad ng Apache Spark, Qlik, at Tableau
- Pamamahala ng database tulad ng Apache Hadoop at Teradata
- Software para sa interface ng gumagamit ng database tulad ng Amazon Redshift, Microsoft Access, SQL Server
- Mga programa sa pagmimina ng datos tulad ng Knowledge Seeker
- Kabilang sa iba pang sikat na teknolohiya ang COBOL, FORTRAN, Visual Basic, VBA, SAS/CONNECT, ERP software, C++, Python, R, Java, Perl, at Visual FoxPro.
- Ang mga akreditasyon ay isa pang paraan upang mapalakas ang iyong mga kredensyal sa edukasyon. Nag-aalok ang American Statistical Association ng dalawa — ang GStat at PStat
- Ang sertipiko ng SAS Certified Statistical Business Analyst ay isa pang magandang opsyon.
Pagsulong sa Karera
- Isang PhD
- Maghanap ng mga espesyal na bundled na programa ng Master na nagbibigay-daan sa iyong makamit ang Master's Degree at PhD sa mas maikling oras kaysa sa tradisyonal na ruta.
- Karanasan sa trabaho
Mga dapat gawin sa high school/kolehiyo
- Dapat paunlarin ng mga estadistiko ang iba't ibang teknikal na kasanayan (tingnan ang tab na Kailangan ng Edukasyon); karamihan sa pagkatuto na ito ay dapat magsimula sa hayskul
- Mag-enroll sa maraming advanced na klase sa matematika at estadistika; matuto ng mga programming language tulad ng C++, Python, R, Java, at Visual FoxPro
- Dapat ding makapaghatid ng impormasyon ang mga estadistiko sa pamamagitan ng pagsusulat, pagsasalita, at mga presentasyon, kaya kumuha rin ng mga kurso upang malinang ang mga kasanayang ito.
- Maghanap ng mga trabahong internship bilang Statistician sa Indeed at iba pang mga job portal
- Makipagkumpitensya sa mga kompetisyon sa pagsusuri ng datos sa pamamagitan ng Kaggle, DrivenData, at KDnuggets
- Maaaring makatulong na matukoy kung aling larangan ang gusto mong pagtrabahuhan upang maiangkop mo ang iyong mga plano sa degree nang naaayon. Kabilang sa mga karaniwang sektor na maaaring pagtrabahuhan ang R&D, gobyerno, pangangalagang pangkalusugan, at edukasyon.
Mga Scholarship na Kaugnay sa Larangan
- Mga Scholarship ng American Statistical Association:
- Scholarship ni Gertrude M. Cox http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Gertrude-M-Cox-Scholarship.aspx
- Edward C. Bryant Scholarship para sa isang Natatanging Mag-aaral na Nagtapos sa Mga Istatistika ng Survey
- http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Edward-C-Bryant-Scholarship-for-an-Outstanding-Graduate-Student-in-Survey-Statistics.aspx
- Seksyon ng Estadistika ng Gobyerno ng Wray Jackson Smith Scholarship http://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/Edward-C-Bryant-Scholarship-for-an-Outstanding-Graduate-Student-in-Survey-Statistics.aspx
- Scholarship ni Ellis R. Ott http://stattrak.amstat.org/2017/12/01/ellis-r-ott-scholarship-2/
- Mga Scholarship para sa Diversity ni Ralph W. Shrader https://www.afcea.org/site/?q=foundation/scholarships/HBCU-scholarship
- Maraming Kolehiyo/Unibersidad ang nag-aalok ng mga scholarship na partikular sa istatistika
Karaniwang Roadmap
Paano makuha ang iyong unang trabaho
- Ayon sa BLS, karamihan sa mga Estadistiko ay nagtatrabaho sa mga tungkulin sa Pananaliksik at Pagpapaunlad, para sa pederal na pamahalaan, o sa mga sektor ng pangangalagang pangkalusugan/tulong panlipunan. Kasama sa iba pang mga pangunahing employer ang mga kompanya ng seguro at mga kolehiyo.
- Gamitin ang mga detalyeng ito upang paliitin ang iyong paghahanap ng trabaho at gumawa ng listahan ng mga potensyal na employer na maaari mong aplayan.
- Ang pag-aaral ng pangunahing misyon at ideolohiya ng mga potensyal na employer ay makakatulong nang malaki sa iyo sa mga panayam sa trabaho.
- Tiyaking mayroon kang tamang kombinasyon ng edukasyon at karanasan sa trabaho na tumutugma sa mga trabahong inaaplayan mo. Karamihan sa mga Estadistiko ay may mga graduate degree.
- Isaalang-alang ang pag-apply para sa mga internship sa Statistician para makapagsimula ka.
- Makipag-ugnayan sa mga alumni mula sa departamento ng istatistika ng iyong alma mater o mga dating propesor/superbisor
- Kung sumali ka na sa mga kompetisyon sa pagsusuri ng datos tulad ng mga inisponsoran ng Kaggle, DrivenData, at KDnuggets, isama ang mga resulta sa iyong resume.
- Mag-sign up para sa mga alerto sa trabaho sa Indeed, Simply Hired, Glassdoor, at Zippia (na nagtatala ng mga nangungunang employer sa Statisticians tulad ng eBay, Google, PayPal, Apple, at Amgen)
- Tandaan, ang LinkedIn ay hindi lamang isang plataporma para sa networking kundi pati na rin sa paghahanap ng trabaho!
- Suriin ang mga libreng online na template ng resume ng mga Estadista
- Mag-hire ng isang propesyonal na manunulat ng resume para suriin ang iyong draft resume
- Pag-aralan ang mga karaniwang tanong sa panayam ng mga Estadista at mga halimbawang sagot
Ang talagang kailangan para magawa ito
- Bukod sa mga kasanayan sa pagkalkula at pagsusuri, mahalaga na maiparating ng mga Estadistiko ang kanilang mga natuklasan nang epektibo, dahil ang kanilang tungkulin ay ang maghatid ng magagamit na impormasyon sa publiko.
- Dahil dito, maraming employer ang hayagan na naghahanap ng mga kandidato na may mahusay na kasanayan sa pagsulat at pasalita.
Mga Inirerekomendang Mapagkukunan
Mga website
- Amerikanong Akademya ng mga Aktuwaryo
- Asosasyon ng Pananaliksik sa Edukasyon ng Amerika
- American Mathematical Society
- Asosasyon ng Estadistika ng Amerika
- Asosasyon para sa Pananaliksik sa Institusyon
- Pandaigdigang Samahang Biometriko
- Pambansang Konseho sa Pagsukat sa Edukasyon
- Mga Grupo ng Gumagamit ng SAS
- Lipunan para sa Industrial at Applied Mathematics
- Ito ang Estadistika
- Halimbawa sa Tunay na Buhay: https://www.stat.wisc.edu/careers-blog
Mga libro
Plano B
- Ang mga estadistiko sa karera ay maaaring lumipat sa akademya sa kalaunan (halimbawa, pagtuturo bilang isang propesor sa isang unibersidad). Ang paglipat sa karerang ito ay maaaring mangailangan ng karagdagang edukasyon, hal. pagkuha ng PhD.
- Maaari ring lumipat ang mga estadistiko sa mga larangan ng aplikasyon, tulad ng epidemiology, pagsusuri sa pananaliksik sa merkado, pagsusuri sa peligro, atbp. Ang dating karanasan ay maaaring makatulong sa isang estadistiko na makakuha ng mga posisyon sa superior/pamamahala sa mga larangang ito.
Newsfeed
Mga Tampok na Trabaho
Mga Online na Kurso at Tool
SALARY AT TRABAHO OUTLOOK
Pumili ng isang Subrehiyon:
Mga Inaasahan sa Taunang Sahod
Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $78K. Ang median na suweldo ay $104K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $134K.
Pinagmulan: State of California, Employment Development Department