AI Engineer

Icon
Icon ng Lightbulb
Icon
Icon ng Thumbs Up
Icon
Icon ng Palaisipan
Ang Lumikha
Ang Manghihikayat
Ang Tagalutas ng Problema
Computer at Information Technology
Engineering
Internet
Spotlights Facts Education Landing the Job Newsfeed

Mga spotlight

Mga Katulad na Pamagat

Inhinyero ng Machine Learning, Siyentipiko ng Datos, Tagabuo ng Artipisyal na Katalinuhan, Inhinyero ng AI Software, Inhinyero ng Deep Learning, Inhinyero ng AI Systems, Inhinyero ng Cognitive Computing, Inhinyero ng Robotic Process Automation, Inhinyero ng Natural Language Processing, Inhinyero ng Computer Vision, Inhinyero ng Pananaliksik sa AI

Paglalarawan ng Trabaho

Ang konsepto ng katalinuhan na parang tao na umiiral sa loob ng mga makina ay umiiral na sa loob ng halos 150 taon. Gaya ng maaari mong asahan, ang ideya ay ipinakilala sa isang kathang-isip na konteksto (sa nobelang Erewhon noong 1872). Gayunpaman, ang artificial intelligence, o AI, ay naging realidad na sa loob ng ilang panahon ngayon. Maaari nating pasalamatan ang visionary mind ni Alan Turing, ang sikat na codebreaker noong Ikalawang Digmaang Pandaigdig, para sa modernong paggalugad ng machine intelligence at ang pagsisikap na matuklasan ang mga limitasyon nito.

Ang mga Espesyalista sa Artificial Intelligence ang nangunguna sa kilusang ito sa agham pangkompyuter na naglalayong turuan ang mga computer na mag-isip at makipag-ugnayan sa mga tao sa paraang parang tao. Sa kasalukuyan, ang ating mga device ay gumagamit ng AI para sa pagkilala sa pagsasalita at makipag-ugnayan sa atin bilang mga virtual assistant. Kinikilala ng AI ang ating mga mukha, boses, at mga fingerprint. Hinuhulaan at iminumungkahi nito, sinasala ang mga resulta ng paghahanap online, ini-scan ang ating mga email para sa spam, isinasalin ang mga wika, at pinapatakbo ang mga makina. Karamihan sa atin ay gumagamit ng kamangha-manghang teknolohiyang ito araw-araw nang hindi ito iniisip, o sa ilang mga kaso ay hindi man lang namamalayan.

Siyempre, may mga kapani-paniwalang alalahanin tungkol sa AI at sa mabilis nitong pagsulong. Sa katunayan, ang mga Espesyalista sa AI ay nahaharap ngayon sa tunay na problema ng etika ng AI. Ang isang potensyal na etikal na dilemma na sinasaliksik ay, paano natin poprotektahan ang ating sarili mula sa "AI bias" habang bumubuo tayo ng teknolohiyang mas mabilis at mas matalino kaysa sa sarili nitong mga tagalikha? Ang isang nakakatakot na bunga ng pagbuo ng AI na mas advanced kaysa sa atin ay ang pagkawala ng kontrol sa mga matatalinong sistema...at mga hindi kanais-nais na kahihinatnan pagkatapos!

Mga Aspeto ng Kapaki-pakinabang sa Karera
  • Paggawa gamit ang mga makabagong teknolohiyang nagpapabago sa mundo
  • Ginagawang mas madali ang pang-araw-araw na buhay para sa milyun-milyong gumagamit ng AI (sa pamamagitan ng mga device, atbp.)
  • Pagtulong sa mga negosyo na maging mas mapagkumpitensya
  • Paglikha ng mga bagong koneksyon sa pagitan ng AI at ng Internet of Things (IoT)
  • Pagpapahusay ng kasanayang medikal, posibleng makapagligtas ng mga buhay at mapabuti ang kalusugan
  • Pagbuo ng mga solusyon sa AI para sa operasyon ng mga sasakyang walang piloto
Ang Inside Scoop
Mga Pananagutan sa Trabaho

Iskedyul ng Paggawa

Ang mga Espesyalista sa Artificial Intelligence ay nagtatrabaho nang full-time, kadalasan sa loob ng bahay ngunit ang ilang trabaho ay may kinalaman sa mga aktibidad sa labas. Kapag ang isang programa o sistema ay may aberya, maaaring makipag-ugnayan ang employer sa mga manggagawa para sa tulong upang maibalik sa tamang paggana ang mga bagay-bagay. 


Mga Karaniwang Tungkulin

  • Malawak ang larangan ng trabaho ng mga AI Specialist, kaya ang mga indibidwal na tungkulin ay nakadepende sa employer at sa partikular na papel na kinuha sa manggagawa.
  • Ang ilang mga espesyalista ay nagtatrabaho sa mga spam blocker at plagiarism checker 
  • Ang iba ay maaaring bumuo ng mga serbisyo sa pagsasalin ng wika tulad ng Google Translate 
  • Ang iba pang mga karaniwang tungkulin na umaasa sa papel ay maaaring kabilang ang:
  • Pagmomodelo ng kognitibong simulasyon
  • Gumawa ng mga inilapat na programa ng AI upang matukoy at masubaybayan ang mga tao batay sa pagkilala sa mga katangian ng mukha, boses, mga fingerprint, pagtukoy sa gait, tibok ng puso, at iba pang mga salik
  • Bumuo ng mga programa upang mangalap at magbigay-kahulugan sa datos at impormasyon, matukoy ang mga padron, gamitin ang mga resulta upang matukoy ang mga solusyon sa mga problema at gumawa ng mga desisyon
  • Magtrabaho sa software upang matulungan ang mga medikal na propesyonal na mag-diagnose ng mga pasyente
  • Pagbutihin ang mga chatbot na nagbibigay ng payo
  • Makabagong teknolohiya para sa paghahanap ng mga hindi pa natutuklasang likas na yaman 
  • Sumulat ng mga programa upang kontrolin (auto-pilot) ang mga sasakyang walang tauhan para sa iba't ibang layunin

 
Mga Karagdagang Pananagutan

  • Itulak ang saklaw ng paglikha ng mas matalinong mga sistema ng AI na maaaring mangatuwiran at matuto at kahit na iprograma ang kanilang mga sarili at iba pang AI
  • Pagbutihin ang mga programang gumagaya sa mga huwaran ng boses ng tao
  • Magtrabaho sa AI upang makatulong sa mga sektor ng legal at pinansyal
  • Makipagtulungan sa mga panlabas na kliyente at mga stakeholder
  • Manatiling updated sa mga pag-unlad; dumalo sa mga kaganapan at kumperensya ng mga propesyonal na organisasyon

 

Mga Kasanayang Kailangan sa Trabaho

Mga Malambot na Kasanayan
 

  • Pansin sa detalye
  • Pakikipagtulungan 
  • Pagkamalikhain
  • pasensya
  • Nakatuon sa layunin
  • Lubos na organisado
  • Mausisa at mausisa
  • Mga kasanayan sa paglutas ng problema
  • Nakatuon sa proseso
  • Malakas na kasanayan sa komunikasyon
  • Kayang ipaliwanag ang mga kumplikadong isyu sa mas simpleng paraan

Mga Kasanayang Teknikal

  • Kaalaman sa maraming wika sa computer programming
  • Pagsusuri ng mga sistema
  • Pagproseso ng Likas na Wika
  • Mga neural network
  • Malakas na kasanayan sa matematika, kabilang ang calculus, linear algebra, at statistics
  • Kaligiran ng agham pangkompyuter
  • Malakas na pamilyar sa agham kognitibo
  • Pagkilala sa antropolohiya, pilosopiya, at sikolohiya
Iba't ibang Uri ng Organisasyon
  • Mga korporasyon/kompanya ng pribadong sektor
  • Mga ahensya ng Gobyerno/Militar
  • Industriya ng pangangalagang pangkalusugan
  • Mga institusyong pang-edukasyon na mas mataas
  • Mga sentro ng pananaliksik at pagpapaunlad
  • Mga organisasyong siyentipiko
  • Industriya ng sasakyan at transportasyon
Mga Inaasahan at Sakripisyo

Bago ibigay ng sangkatauhan ang mga susi ng lipunan sa AI, dapat nating tiyakin na gumagana ito sa paraang nais natin. Sa itaas, nabanggit natin ang ilang mga alalahanin na may kaugnayan sa etika ng AI. Ngunit marami pang mga inaasahan na dapat matugunan ng mga Espesyalista sa AI. Sila ay may tungkuling lumikha ng mga programa upang mag-isip na parang mga tao, ngunit ang totoo ay ang AI ay gumagana nang hindi masukat ang bilis kaysa sa atin para sa maraming mga tungkulin, at maaaring hindi mahulaan kung minsan.

Ano ang mangyayari kapag ang isang AI ay nagkamali (o kung ano ang itinuturing ng mga tao na isang pagkakamali, ngunit lohikal sa AI?). Ang mismong problemang iyon ay marahil pinakamahusay na nailarawan noong 2001: Isang Space Odyssey, nang magpasya ang nakasakay na AI ng isang sasakyang pangkalawakan na ang tanging paraan upang makumpleto nito ang nakaprogramang misyon ay ang wakasan ang mga taong nagtatangkang ihinto ang misyon.

Mabuti na lang at nalaman na iyan ng mga Espesyalista sa Artificial Intelligence. Ang mga senaryong ito ay maaaring mukhang science fiction ngunit ang mga hipotetikal na problema ay sineseryoso. Kung ang masamang AI ay sakupin ang Daigdig upang lipulin ang lahat ng tao, ang mga Espesyalista sa AI ang mananagot (bagaman hindi magtatagal, siyempre)! 

Mga Kasalukuyang Uso

Seryoso, ilan sa mga pinakasikat na uso ngayon ay ang mga isyung etikal ng AI. Ang madalas na binabanggit na Singularity ay isang malaking hamon na pinag-aaralan ng mga eksperto na gustong matiyak na lapitan natin ang ganitong kaganapan nang may pag-iingat. Para sa mga hindi pa nakakarinig nito, ang Singularity ay isang hipotetikal na pangyayari sa hinaharap kung saan ang AI ay magiging napaka-advanced na hindi natin ito makontrol o mahulaan kung ano ang susunod nitong gagawin. Sa madaling salita, tinalakay ng The Terminator franchise ang paksang ito sa kathang-isip na pagsikat ng Skynet, isang sistemang pangmilitar ng AI na naka-network sa ating mga sistema ng armas. Ang "kamalayan sa sarili" nito ay naging isang kaganapan ng Singularity dahil kinuha nito ang kontrol sa ating mga nuclear missile at iba pang mga makina upang maging isang hindi mapigilang kalaban.

Bukod sa pagpigil sa isang dystopian na kinabukasan, kabilang sa iba pang mga trend sa industriya ng AI ang pagpapataas ng cybersecurity upang hindi maka-hack ang mga tao sa mga sistema ng AI, ang pagdating ng mga AI-enabled chips, pagpapalawak ng mga koneksyon sa pagitan ng AI at ng Internet of Things, automated machine learning, at AI sa mundo ng cloud computing.

Anong uri ng mga bagay ang kinagigiliwang gawin ng mga tao sa karerang ito noong bata pa sila...

Malamang na hindi na kailangang sabihin pa ito, ngunit malamang na mahilig na sa sci-fi ang mga AI Specialist noong mga bata pa sila. Inilantad na ng science fiction ang mga henerasyon sa tila walang katapusang posibilidad ng kung ano ang kayang gawin ng mga computer program. Bagama't karamihan sa AI ay hindi gumagana sa loob ng isang robotic host (sa ngayon), umabot na ito sa puntong hinulaan ng maraming manunulat ilang taon na ang nakalilipas (si Eugene Goostman, isang AI chatbot na nilikha ng tatlong programmer sa Saint Petersburg, Russia noong 2001 ay malawakang itinuturing na nakapasa sa kilalang Turing Test, ibig sabihin ay kayang lokohin ng AI ang mga taong nakikipag-ugnayan dito).

Ngunit ang mga mahilig sa AI ay dapat ding magkaroon ng natatanging matitigas na teknikal na kasanayan upang makasama ang mga malikhain at puno ng pangarap na pag-iisip. Ang mga manggagawa sa larangang ito ay malamang na nag-aral nang mabuti sa paaralan, nagsaliksik, wastong nag-format ng kanilang mga papel, at nagbigay-pansin sa mga detalye. Malamang na sila ay napaka-lohikal at obhetibo, nakatuon sa mga resulta, at independiyente. Sa katunayan, tulad ng maraming IT professional noong kanilang kabataan, ang mga AI Specialist ay kadalasang kuntento na magtrabaho nang mag-isa at sa loob ng bahay nang matagal na panahon, nakatuon sa mga gawain o marahil ay nawawala sa isang mundo ng code. 

Kailangan ang Edukasyon at Pagsasanay
  • Ang mga entry-level AI Specialist ay dapat mayroong kahit isang bachelor's degree, karaniwang sa computer science o isang kaugnay na major (o kahit isang interdisciplinary degree tulad ng cognitive science). 
  • Maraming manggagawa ang nakakapagtapos ng graduate degree bago magsimulang magtrabaho, o kaya naman ay tinatapos nila ito habang nagtatrabaho sa industriya.
  • Ang mga major sa advanced degree ay maaaring kabilang ang antropolohiya, pilosopiya, sikolohiya, o saykolinggwistika
  • Malawak ang larangan ng AI, ngunit maaaring kabilang sa karaniwang mga kurso ang:
    • Algebra, mga algorithm, calculus, lohika, probabilidad, at estadistika 
    • Mga network ng Bayesian
    • Teorya ng agham kognitibo
    • Mga wika/coding ng programming ng kompyuter
    • Engineering
    • Pagmomodelo ng grapiko (mga neural net)
    • Pisika
    • Robotika
    • Pagproseso ng Likas na Wika
    • Pagsusuri ng mga sistema
Mga bagay na hahanapin sa isang programa
  • Ang mga programang partikular sa AI ang pinakamahusay na pagpipilian kung mahahanap mo ang mga ito. Kung hindi, maghanap ng mga programang nag-aalok ng mga kurso sa mga lugar na nakalista sa itaas.
  • Ang gastos ay palaging isang konsiderasyon. Ang pangalan ng unibersidad sa iyong diploma ay isang bagay na titingnan ng mga employer, ngunit sa huli, ang iyong mga kwalipikasyon ang magbibigay sa iyo ng trabaho.
  • Maghanap ng mga programang naglilista ng mga istatistika sa pagpapanatili ng estudyante, o subukang maghanap ng mga review ng estudyante tungkol sa programa at/o mga guro
  • Ano ang ratio ng estudyante sa fakultad? Ang AI ay isang komplikadong larangan ng pag-aaral, kaya kakailanganin mo ng sapat na atensyon mula sa iyong mga guro, kapag kailangan mo ng tulong o may mga tanong ka
  • Malaking konsiderasyon ang pondo at mga pasilidad sa pananaliksik. Ang paggamit ng Artificial Intelligence ay nangangailangan ng maraming pagsasanay! 
    • Ang pinakamahuhusay na paaralan ay karaniwang kumukuha ng pinakamaraming panlabas na pondo ngunit tinitiyak nilang ginagamit ito para sa benepisyo ng pagkatuto ng mga mag-aaral
  • Basahin ang mga talambuhay ng mga guro! Kadalasan, kakaunti lamang na mga guro ang bubuo sa karamihan ng iyong mga karanasan sa pag-aaral gamit ang AI, kaya huwag lamang tumuon sa paaralan kundi pati na rin sa mga tao.
  • Pagdating sa mga tao, anong uri ng mga AI club at organisasyon ng mga estudyante ang nasa loob ng kampus? Gaano ba sila kaaktibo? Mayroon ba silang anumang mga tagumpay na kinikilala sa buong bansa? 
  • Kung nag-e-enroll sa isang IT degree, suriin kung ang programa ay akreditado ng ABET
  • Isaalang-alang ang mga online na programa, kung maaari, ngunit tandaan na ang pagdalo nang personal ay maaaring lubos na mapahusay ang karanasan sa pag-aaral para sa maraming kurso. Minsan ang isang hybrid na programa ay isang perpektong kompromiso!
Listahan ng mga Programa

Ang 40 Pinakamahusay na Kolehiyo sa US para sa Artificial Intelligence ng Great Values ​​Colleges ay may matibay na listahan ng mga paaralan para sa mga programang undergraduate. Tingnan din ang Pinakamahusay na Mga Paaralan sa Computer Science at Pinakamahusay na Mga Programa sa Artificial Intelligence ng US News. Gaya ng nabanggit, hindi lahat ng AI Specialist ay nakakapagtapos ng mga degree sa AI o computer science, ngunit ang mga listahang ito ay dapat makatulong sa iyo!

Mga dapat gawin sa High School at College
  • Dapat matutunan ng mga estudyante sa hayskul ang lahat ng kanilang makakaya bago magkolehiyo, upang makapaglatag ng matibay na pundasyon para sa masigabong trabaho sa hinaharap.
  • Mahalagang kumuha ng advanced math, programming, at iba pang kaugnay na kurso para maging handa para sa unang taon sa kolehiyo.
  • Magsimula nang maaga sa pamamagitan ng pagkuha ng maiikling online na kurso (o mas mahahabang programa sa sertipikasyon), tulad ng mga inaalok ng edX, Coursera, Udemy, Pluralsight, at marami pang iba. Maaari ka ring kumuha ng mga online na klase sa coding o mga bootcamp
  • Sa kolehiyo, gamitin nang matalino ang mga elective. Kumuha ng mga klase upang mapaunlad ang iyong karera sa AI.
  • Makilahok sa mga proyekto sa paaralan, o magsimula ng sarili mo kung wala pa!
  • Makipag-usap sa programa ng iyong unibersidad tungkol sa mga paraan upang makatulong sa kanilang mga sentro ng pananaliksik
  • Maghanap ng mga internship o anumang pagkakataon para makakuha ng trabaho at karanasan sa pananaliksik
  • Makipagtulungan sa mga kapantay upang magbahagi ng kaalaman at posibleng makahanap ng mga mag-aaral na maaaring gumabay sa iyo
  • Manood ng mga tutorial video, magbasa ng mga libro at online na nilalaman, at makilahok sa mga talakayan 
    • Tingnan ang Nangungunang 18 AI at Machine Learning Subreddits ng Lionbridge para sa mga mungkahi.
Karaniwang Roadmap
Roadmap ng Espesyalista sa AI na Gladeo
Paano makuha ang iyong unang trabaho
  • Ang pinakamahusay na paraan upang makakuha ng trabaho ay ang maging ganap na kwalipikado at maipakita ang iyong mga karanasan sa akademiko at trabaho sa iyong mga aplikasyon.
  • Sagutan ang TripleByte Quiz at ikokonekta ka nila sa mga employer kung makapasa ka sa screening test.
  • Mag-apply lamang sa mga posisyong karapat-dapat sa iyo. Basahing mabuti ang mga job posting at siguraduhing masusukat mo ang lahat ng mga kahon.
  • Makakahanap ka ng mga job posting sa Indeed, ZipRecruiter, Glassdoor, at ilan pang ibang portal.
  • Tanungin ang departamento o career center ng iyong unibersidad tungkol sa mga paraan na makakatulong sila
  • Kung hindi ka pa nakapag-internship, bakit hindi mo subukan? Makakatulong ito para makapasok ka sa trabaho at magkaroon ng karanasan. Kahit hindi ka nila permanenteng kunin, panimula na 'yan!
  • Sabihin sa iyong mga kaibigan at guro, at ipakalat ang balita sa LinkedIn. Sa mga panahong ito, karamihan sa mga trabaho ay matatagpuan sa pamamagitan ng networking (dagdag pa rito, siguraduhing mayroon kang malakas na network!)
  • Tingnan ang mga artikulong binabasa ng mga recruiter, para makakuha ng mga insight. Maganda ang TOPBOTS tungkol sa pagkuha ng mga eksperto sa AI at Machine Learning.
  • Dumalo sa mga perya at iba pang kaganapan na pinangangasiwaan ng mga unibersidad. Magtanong, makipag-ugnayan, at mamigay ng mga resume!
  • Pagdating sa mga resume, siguraduhing walang error at maayos ang pagkakasulat. Maghanap ng ilang AI resume template para makakuha ng mga ideya.  
  • Basahin ang mga tanong sa paghahanda para sa panayam tungkol sa Artificial Intelligence ng Springboard 
Paano Umakyat sa Hagdan
  • Pumasok ka roon at ipakita sa iyong employer kung ano ang iyong kakayahan. Pahangain sila nang maaga at patuloy sa pamamagitan ng iyong dedikasyon sa larangan at dedikasyon sa organisasyon.
  • Gawin mong isang napakahalagang eksperto sa larangan na kayang ayusin ang mga bagay-bagay!
  • Huwag tumigil sa pag-aaral. Ito ay isang patuloy na nagbabagong larangan, na may mga naganap na tagumpay sa buong mundo. Subaybayan ang mga internasyonal na balita sa AI, kumuha ng mga kurso, at tapusin ang iyong graduate degree.
  • Maging isang mahusay na propesyonal, nasa trabaho man o "hindi naka-duty." Sa online na mundo ngayon, isang kaduda-dudang gawain ang maaaring bumalik upang gulpihin ka, kaya panatilihing malinis ang iyong digital footprint.
  • Ipakita sa boss na kaya mo ring maging boss. Ipakita ang potensyal sa pamumuno at manguna sa mga proyekto ng team kapag kaya mo.
  • Kadalasan ay may mga suspense sa trabaho na kailangang matugunan, kaya gumawa ng mga deadline ngunit huwag mag-shortcut. Ang kahalagahan ng kalidad at maliliit na pagkakamali ay maaaring humantong sa magkakasunod na epekto ng mga kahihinatnan. 
  • Ang mga AI Specialist ay nariyan upang lutasin ang mga problema ngunit upang isulong din ang mga hangganan. Sa madaling salita, bahagi ng trabaho ay ang magmungkahi ng mga bagong problema (o mga hamon!) na dapat malampasan. Huwag matakot na magtanong ng ilang mga tanong na "paano kung...?" para sa brainstorming.
Mga Inirerekomendang Mapagkukunan

Mga website

Mga libro

Plano B

Ang konsepto ng pagtatrabaho bilang isang Artificial Intelligence Specialist ay maaaring mukhang nakaka-inspire, ngunit ang realidad ay minsan hindi kasing-kapana-panabik ng ideya mismo. Ang larangang ito ng karera ay halos hindi katulad ng iba dahil sa maraming paraan ay literal na nililikha ito ng mga manggagawa habang sila ay nagpapatuloy. Sinusuri nila ang mga hindi pa natutuklasang teritoryo, at hindi nila laging alam kung ano ang kanilang hinahanap! Kaya naman maraming estudyante ang pumipiling isaalang-alang ang iba pang mga posibilidad sa trabaho, tulad ng: 

  • Mga Guro sa Agham Pangkompyuter
  • Mga Analyst ng Computer Systems 
  • Mga Inhinyero/Arkitekto ng Sistema ng Kompyuter   
  • Mga Siyentipiko at Teknologo ng Remote Sensing   
  • Mga Nag-develop ng Software, Software ng mga Sistema 

Newsfeed

MGA KASANAYAN AT KAKAYAHAN
Kinakailangan
Pagkatuto ng Makina Artipisyal na Katalinuhan Agham Pangkompyuter Robotika Agham ng Datos Pagproseso ng Likas na Wika Python (Wika ng Programming) Java (Wika ng Programming) R (Wika ng Programming)
Ninanais

Mga Tampok na Trabaho

Mga Online na Kurso at Tool

SALARY AT TRABAHO OUTLOOK
Pumili ng isang Subrehiyon:

Mga Inaasahan sa Taunang Sahod

$142K
$172K
$210K

Ang mga bagong manggagawa ay nagsisimula sa humigit-kumulang $142K. Ang median na suweldo ay $172K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $210K.

Pinagmulan: State of California, Employment Development Department

Mga Inaasahan sa Taunang Sahod

$101K
$132K
$167K

Nagsisimula ang mga bagong manggagawa sa paligid ng $101K. Ang median na suweldo ay $132K bawat taon. Ang mga manggagawang may mataas na karanasan ay maaaring kumita ng humigit-kumulang $167K.

Pinagmulan: State of California, Employment Development Department